Entrevistas e evolução na carreira de QA: de júnior a sênior e lead
O que se espera de QA em cada nível, como mostrar impacto sem inflar números, tipos de entrevista, método STAR e como treinar no Lab.
Algoritmos e conceitos explicados passo a passo, com exemplos que você pode conferir nas ferramentas.
O que se espera de QA em cada nível, como mostrar impacto sem inflar números, tipos de entrevista, método STAR e como treinar no Lab.
Monte um portfólio de automação com alvo de prática, Page Objects, testes de UI e API, CI no GitHub Actions e um README que explica suas decisões.
Conheça 10 perfis de carreira em QA: o que cada um faz, habilidades, ferramentas e como migrar. Com tabela comparativa.
As habilidades técnicas e comportamentais que fazem diferença em QA, como praticar cada uma e um checklist de autoavaliação para planejar seus estudos.
Como organizar massa de dados em dev, QA e homologação: seed determinístico, reset protegido, factories, dados sintéticos e isolamento.
O que faz um QA, fundamentos de teste, casos de teste, bug reports, HTTP, SQL, Git e projetos práticos para dar os primeiros passos na carreira.
Como desenhar APIs fáceis de testar: OpenAPI como contrato, códigos HTTP corretos, Problem Details, Idempotency-Key, paginação e autenticação.
Como dev e QA trabalham juntos: critérios Dado/Quando/Então, DoD com testes, pirâmide, PR com evidência, bug report bom e template de PR.
Entenda ISTQB x BSTQB, por que começar pelo CTFL, quanto custam os créditos de exame, como estudar e quais trilhas seguir por perfil.
Logs em JSON, request id no header, erros úteis, feature flags por usuário de teste e healthcheck com versão: o que o dev pode fazer para ajudar o QA.